Экспериментально объединённая модель Gemma-4 для генерации текста, ролевого общения и письма.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Gemma-4-31b-RP-MERGE-NVFP4-BF16-GGUF — экспериментальное слияние моделей семейства Gemma-4, опубликованное Rada2025. По README, при слиянии использованы веса Gemma-4-31B-Isometry-RP, Gemma4-Writer-31B-D и Giftige-Blume-31B-v1-StyleSwap; метаданные также указывают Gemma-4-The-Deckards-Brain-31B среди базовых моделей. Модель предназначена для генерации текста в ролевых сценариях и письма.
Репозиторий содержит файлы GGUF; в метаданных указана лицензия Apache-2.0. Сведений о точном размере, контекстном окне и конкретных ограничениях в предоставленной карточке нет.
README называет слияние тестовым, поэтому качество и устойчивость результатов могут быть непредсказуемыми. Языковая поддержка и длина контекста не описаны в предоставленных данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a test merge of four models from the Gemma-4 family with the following weights:
| Model | Weight |
|---|---|
| maldv/Gemma-4-31B-Isometry-RP | 0.30 |
| ConicCat/Gemma4-Writer-31B-D | 0.30 |
| Casual-Autopsy/Giftige-Blume-31B-v1-StyleSwap | 0.20 |
| kabachuha/Gemma-4-The-Deckards-Brain-31B | 0.20 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…