Uploaded finetuned model
- Developed by: Radheyyyy
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/meta-llama-3.1-8b-instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- meta-llama-3.1-8b-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 11 сен 2026
Ссылки
HedgeMind
HedgeMind — дообученная на базе Llama 3.1 Instruct модель для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.
189скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HedgeMind — дообученная Radheyyyy языковая модель семейства Llama на базе unsloth/meta-llama-3.1-8b-instruct-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная модель примерно на 7,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. Метаданные указывают контекст до 131 072 токенов и интерфейс вызова инструментов. Модель обучали с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель принимает текст и генерирует текст; в карточке указан английский язык. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. README не уточняет специализацию дообучения, поэтому применимость к конкретным предметным областям и качество выполнения отдельных задач по имеющимся данным оценить нельзя.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- продолжение и составление текста
- чат-взаимодействие с вызовом инструментов
Ограничения
README не описывает специализацию дообучения, состав обучающих данных или результаты оценки качества. Поддержка языков, кроме английского, не подтверждена.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 6d37505