Radiantloom Mixtral 8X7B Fusion DPO
This model is a finetuned version of Radiantloom Mixtral 8X7B Fusion. It was finetuned using Direct Preference Optimization (DPO).
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 93,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mixtral · MoE
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 4 фев 2024
Ссылки
radiantloom-mixtral-8x7b-fusion-dpo
Дообученная методом DPO разговорная модель Mixtral для генерации текста и ответов в диалоге.
81скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 фев 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Radiantloom Mixtral 8X7B Fusion DPO — разговорная текстовая модель на архитектуре Mixtral с разреженной смесью экспертов (MoE), разработанная Radiantloom. Это дообученная с помощью Direct Preference Optimization (DPO) версия Radiantloom Mixtral 8X7B Fusion, предназначенная для генерации ответов в диалоге и других сценариев text-generation.
Модель использует библиотеку Transformers, распространяется в формате safetensors и имеет контекстное окно 32 768 токенов. В метаданных указано 7,1 млрд параметров. Модель поддерживает ввод и вывод текста; карточка не сообщает о специализированных предметных областях или поддерживаемых естественных языках.
Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценивания, данных обучения или подробностей о качестве ответов, поэтому характеристики DPO-настройки и качество в конкретных задачах требуют самостоятельной проверки.
Сценарии применения
- генерация ответов в чат-боте
- ведение текстового диалога
- создание черновиков и продолжение текста
Ограничения
В карточке нет результатов оценивания, описания обучающих данных и сведений о поддерживаемых естественных языках; качество для конкретных задач следует проверять отдельно.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MixtralForCausalLM
- Ревизия весов
- 08812f2