/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
3 млрд
Размер весов
5,9 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
14 июн 2026

epe-1p-3b-llama3arch-smollm2tok-500B-40n-2048sl-960gbsz-no_bce-refl_midtrain_from_epe

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Контрольная точка EPE на 3 млрд параметров с архитектурой Llama и токенизатором SmolLM2 для генерации текста и диалога.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это контрольная точка EPE размером 3 млрд параметров, полученная из запуска предварительного обучения Model Raising и преобразованная в формат Hugging Face. Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, веса в bfloat16 и расширенный токенизатор SmolLM2; в репозитории доступны шаблоны чата default и epe. Нативная длина контекста составляет 2048 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования. README указывает исходную итерацию Megatron 72895 и размер словаря 49 280 токенов. Лицензия в предоставленных данных не указана, поэтому условия использования по ним определить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание диалогового чат-бота
  • эксперименты с предварительно обученными языковыми моделями

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Данные не содержат сведений о лицензии; карточка описывает контрольную точку предобучения, но не приводит оценки качества или конкретные гарантии применения.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

epe-1p-3b-llama3arch-smollm2tok-500B-40n-2048sl-960gbsz-no_bce-refl_midtrain_from_epe

Converted Hugging Face base checkpoint from the Model Raising pretraining run.

Details

  • Architecture: LlamaForCausalLM
  • Base model size: 3B
  • Precision on disk: bfloat16
  • Source Megatron checkpoint iteration: 72895
  • Model kind: epe
  • Config vocab size: 49280

Tokenizer

Use the bundled tokenizer from this repository.

This EPE checkpoint uses the extended SmolLM2 tokenizer with <assistant> and 35 <charter_X.Y> tokens. Two named chat templates are available:

NameAssistant turn start
default`<
epe`<

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a2c3739

0 моделей