Плотная языковая модель Llama на 3 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом 2048 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель normal-3b-llama3arch-smollm2tok-500B-40n-2048sl-960gbsz-no-bad-data — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama размером 3 млрд параметров, представленная в формате safetensors и точности bfloat16. Репозиторий содержит конвертированный чекпойнт предобучения Model Raising; для работы следует использовать приложенный токенизатор с размером словаря 49 152 токена.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Её контекст составляет 2048 токенов. Карточка не описывает отдельную специализацию, набор поддерживаемых языков или результаты оценки качества.
Лицензия в предоставленных данных не указана.
Контекст ограничен 2048 токенами; в карточке не приведены оценки качества и сведения о целевых языках. Лицензия не указана в предоставленных данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Converted Hugging Face base checkpoint from the Model Raising pretraining run.
LlamaForCausalLM3Bbfloat16254313normal49152Use the bundled tokenizer from this repository.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…