/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,7 млрд
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
31 мар 2026

pretrain-normal-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Контрольная точка предобучения Model Raising на 1,7 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей настройки.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспорт контрольной точки предобучения модели Model Raising, опубликованный до этапа дообучения с учителем (SFT). Модель основана на архитектуре LlamaForCausalLM и содержит 1,7 млрд параметров; веса представлены в формате Safetensors с точностью bfloat16. Для токенизации используется HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B-Instruct.

Модель предназначена для генерации текста и может служить исходной контрольной точкой для дальнейшей настройки. Контекст составляет 2048 токенов. Карточка не сообщает о специализированной области применения или поддерживаемых естественных языках. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание базовой модели для последующего SFT
  • эксперименты с генерацией на архитектуре Llama

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами; контрольная точка опубликована до SFT и может требовать дополнительной настройки для диалогового применения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

pretrain-normal-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz

Converted Hugging Face base checkpoint from the Model Raising pretraining run.

Details

  • Architecture: LlamaForCausalLM
  • Base model size: 1.7B
  • Precision on disk: bfloat16
  • Tokenizer: HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B-Instruct

This repo contains the verified Hugging Face export of the final pretraining checkpoint before SFT.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1d5c247

0 моделей