Компактная Llama-модель на 1,7 млрд параметров для диалогов и генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это языковая модель для генерации текста, опубликованная Raghav-Singhal как конвертированный чекпойнт базовой модели из предварительного обучения Model Raising. Она построена на архитектуре LlamaForCausalLM и содержит 1,7 млрд параметров; репозиторий хранит веса в формате safetensors с точностью bfloat16. Модель предназначена для текстовых диалогов и генерации продолжений текста; для работы следует использовать приложенный токенизатор.
Заявленная длина контекста составляет 2048 токенов. Карточка не описывает специализированные предметные области или измеренные показатели качества, поэтому пригодность для конкретных сценариев следует оценивать отдельно. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Контекст ограничен 2048 токенами; в карточке не приведены оценки качества или сведения о поддерживаемых языках. Лицензия не указана в предоставленных данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Converted Hugging Face base checkpoint from the Model Raising pretraining run.
LlamaForCausalLM1.7Bbfloat1617000normal49152Use the bundled tokenizer from this repository.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…