Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: Qwen2.5-3B-Instruct
Опубликована: 22 сен 2024

Ссылки

Qwen2.5-3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

RagnarokChan/Qwen2.5-3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — это версия модели Qwen2.5-3B-Instruct, разработанной командой Qwen, преобразованная пользователем RagnarokChan в формат GGUF с помощью llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo.

1 506скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая локальный запуск через llama.cpp в командной строке или в режиме сервера.

Модель содержит 3B параметров, относится к инструкционно дообученным текстовым моделям и поддерживает английский язык. Доступна в квантизированном варианте Q4_K_M, что уменьшает требования к памяти и делает её подходящей для локального запуска на совместимом оборудовании. В README приведён пример использования с контекстом 2048 токенов, однако точный максимальный размер контекста для этой сборки не указан.

Основные преимущества — компактный размер, возможность автономного запуска и совместимость с экосистемой llama.cpp. Ограничения включают меньший масштаб по сравнению с крупными моделями и отсутствие сведений о мультимодальности, дополнительных языках, результатах тестирования и конкретных требованиях к оборудованию. Указана лицензия other с названием qwen-research; подробные условия доступны по ссылке на лицензию исходной модели.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RagnarokChan/Qwen2.5-3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo RagnarokChan/Qwen2.5-3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-3b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo RagnarokChan/Qwen2.5-3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-3b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo RagnarokChan/Qwen2.5-3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-3b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo RagnarokChan/Qwen2.5-3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-3b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 89b638e