GreenTruth Claim Detector — англоязычный бинарный классификатор предложений, разработанный как текстовый этап системы GreenTruth для анализа экологических заявлений. Он помогает находить проверяемые заявления в корпоративных раскрытиях перед последующей проверкой по данным наблюдений Земли; классификация не оценивает истинность заявления и не определяет, вводит ли компания в заблуждение.

Модель основана на RoBERTa, дообученной на ClimateBERT DistilRoBERTa для экологических текстов. Она содержит 95,4 млн параметров, принимает текст и выдаёт метку класса; максимальная длина на обучении составляла 256 токенов, а контекст модели — 514 токенов. Обучение проводилось три эпохи на наборе environmental_claims. Для сопоставимых моделей статья сообщает macro-F1 около 85%, но это не отдельная оценка данного чекпойнта.

Модель предназначена для английских текстов публичной отчётности компаний. Возможен сдвиг качества на других типах текстов и в других областях; результат следует использовать для отбора заявлений на проверку, а не как вывод об их достоверности или намерениях компании. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 разрешает использование на условиях некоммерческого распространения с сохранением лицензии.