Uploaded model
- Developed by: RahulPant
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/mistral-7b-v0.3-bnb-4bit
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- mistral-7b-v0.3-bnb-4bit
- Опубликована
- 9 июл 2024
Ссылки
lora_model_mistral_16_merged
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста на английском языке.
12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
RahulPant/lora_model_mistral_16_merged — дообученная языковая модель RahulPant на базе unsloth/mistral-7b-v0.3-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM и 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста; карточка сообщает, что при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face. Модель поддерживает английский язык и контекст до 32 768 токенов.
Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализированную область применения или отдельные ограничения качества.
Сценарии применения
- генерация текстовых продолжений на английском
- черновики и варианты формулировок на английском
- ответы на текстовые запросы на английском
Ограничения
Карточка не указывает специализированные сценарии или оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 838c48b