Характеристики

Библиотека: sample-factory
Опубликована: 11 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

rl_course_vizdoom_health_gathering_supreme

RaiseYourHand

Обучение с подкреплением

Модель APPO для управления агентом и сбора здоровья в среде doom_health_gathering_supreme из VizDoom.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это модель обучения с подкреплением APPO, разработанная и опубликованная RaiseYourHand. Она обучена для среды doom_health_gathering_supreme из VizDoom и предназначена для управления агентом в этой игровой среде: модель получает наблюдения от среды и выбирает действия, чтобы собирать здоровье.

Модель создана с помощью Sample-Factory 2.0 и сохранена в формате PyTorch. Её можно запускать через скрипт enjoy для этой среды или использовать как основу для продолжения обучения. Карточка не сообщает размер модели, длительность контекста или лицензию.

Сценарии применения

управление агентом в среде VizDoom doom_health_gathering_supreme
сбор здоровья в игровой среде с помощью обучения с подкреплением
запуск обученного игрового агента через Sample-Factory
продолжение обучения агента APPO

Ограничения

Модель обучена для конкретной среды doom_health_gathering_supreme, поэтому её применимость к другим играм и сценариям не подтверждена. Лицензия и количественные характеристики в предоставленных данных не указаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

A(n) APPO model trained on the doom_health_gathering_supreme environment.

This model was trained using Sample-Factory 2.0: https://github.com/alex-petrenko/sample-factory. Documentation for how to use Sample-Factory can be found at https://www.samplefactory.dev/

Downloading the model

After installing Sample-Factory, download the model with:

python -m sample_factory.huggingface.load_from_hub -r RaiseYourHand/rl_course_vizdoom_health_gathering_supreme

Using the model

To run the model after download, use the enjoy script corresponding to this environment:

python -m <path.to.enjoy.module> --algo=APPO --env=doom_health_gathering_supreme --train_dir=./train_dir --experiment=rl_course_vizdoom_health_gathering_supreme

You can also upload models to the Hugging Face Hub using the same script with the --push_to_hub flag. See https://www.samplefactory.dev/10-huggingface/huggingface/ for more details

Training with this model

To continue training with this model, use the train script corresponding to this environment:

python -m <path.to.train.module> --algo=APPO --env=doom_health_gathering_supreme --train_dir=./train_dir --experiment=rl_course_vizdoom_health_gathering_supreme --restart_behavior=resume --train_for_env_steps=10000000000

Note, you may have to adjust --train_for_env_steps to a suitably high number as the experiment will resume at the number of steps it concluded at.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · sample-factory

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов: 2676ce5