Uploaded finetuned model
- Developed by: Rajesh507
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-coder-1.5b-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-coder-1.5b-bnb-4bit
- Опубликована
- 12 июл 2026
Ссылки
ecomm-db-stage1-merged
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная модель Qwen2 с 1,5 млрд параметров для генерации текста, заявленная для задач электронной коммерции и баз данных.
26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Rajesh507/ecomm-db-stage1-merged — дообученная языковая модель семейства Qwen2, созданная на базе unsloth/qwen2.5-coder-1.5b-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Она предназначена для генерации текста; название репозитория указывает на применение в электронной коммерции и работе с базами данных, но карточка не описывает конкретные сценарии или результаты обучения.
Модель содержит 1,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В метаданных указан английский язык. Репозиторий содержит веса safetensors; лицензия — Apache-2.0. Подтверждённых сведений о качестве, специальных возможностях для работы с базами данных или ограничениях применения в карточке нет.
Сценарии применения
- генерация текста для сценариев электронной коммерции
- подготовка текстовых ответов по данным базы данных
- эксперименты с генерацией кода на базе Qwen2.5-Coder
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или подробностей обучающих данных, поэтому пригодность для конкретных задач электронной коммерции и баз данных не подтверждена.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 614ce66