Компактная англоязычная диалоговая модель Raobotnix для объяснения запросов, в том числе сленга.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Raobotnix/Qwen-2.5-1.5B-Slang-Explainer-V1 — компактная диалоговая языковая модель семейства Qwen2.5, дообученная на базе unsloth/Qwen2.5-1.5B-Instruct. Она предназначена для объяснения запросов пользователя, в том числе сленговых выражений, и генерирует ответы на текстовые сообщения. Модель содержит 1,5 млрд параметров, использует архитектуру Qwen2 с причинной языковой моделью и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель разработал Raobotnix; при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL. В карточке указана поддержка английского языка. Веса опубликованы в формате Safetensors и FP16. Лицензия — Apache-2.0.
Карточка не приводит оценок качества или подробных результатов тестирования; заявлено, что модель объясняет большинство введённых запросов, но полнота и точность не уточняются.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
This model will explain most things you type into it... including a lot of slang
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…