/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
vdn-minimax-h3
Опубликована
5 сен 2026

vdn-minimax-h3-comfyui-int8-convrot

Генерация видеоТекст → видео3 профессии

INT8-веса линейной ветви VDN-H3 для более экономной по памяти генерации видео по тексту в ComfyUI.

526скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены28 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это INT8-квантованные веса линейной ветви VDN-H3, подготовленные Raretutor для использования с ComfyUI. Они основаны на OpenVDN/vdn-minimax-h3 и предназначены для генерации видео по текстовому запросу в составе модели MiniMax H3 VDN.

Квантование ConvRot с группой 256 уменьшает размер файлов примерно с 4,3 до 2,1 ГБ и, по заявлению карточки, снижает пиковое потребление видеопамяти при загрузке примерно на 4,7 ГБ, сохраняя близкое к BF16 качество изображения. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; заявлена совместимость с ComfyUI и RT Minimax H3 VDN.

Для работы эти веса нужно поместить в каталог линейной ветви модели VDN Minimax H3 в ComfyUI. Лицензия указана как other, конкретные условия использования в карточке не раскрыты.

Сценарии применения

  • генерация видео по текстовым запросам в ComfyUI
  • запуск VDN-H3 при ограниченной видеопамяти
  • уменьшение места на диске для весов линейной ветви MiniMax H3
  • использование квантованных весов с RT Minimax H3 VDN

Ограничения

Это квантованные веса только линейной ветви, требующие совместимой модели VDN-H3 и ComfyUI либо RT Minimax H3 VDN. Карточка указывает лицензию other, но не описывает её условия.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

How to use it in ComfyUI ??

https://www.youtube.com/watch?v=zUk6mqruWdA

MiniMax H3 VDN INT8 ConvRot (ComfyUI Version)

This repository provides the INT8 ConvRot quantized linear branch weights for OpenVDN/vdn-minimax-h3.

🚀 Key Improvements:

  • ~46% Smaller File Size: Reduced from ~4.3 GB down to ~2.10 GB.
  • Lower VRAM: Saves ~4.7 GB of peak VRAM during model loading.
  • Near-Lossless Quality: Uses Hadamard Convolutive Rotation (ConvRot group 256) to prevent quantization noise while maintaining original BF16 visual accuracy.
  • Fully Compatible: Native support in ComfyUI and RT Minimax H3 VDN.

📥 How to Use in ComfyUI

Place the downloaded model_int8.safetensors inside your linear branch directory:

ComfyUI/models/VDN_Minimax_H3/stage-dmd-step-250/
└── linear_branch/
    ├── config.json
    └── model_int8.safetensors


---

## Credits & License
- Original Base Weights: OpenVDN/vdn-minimax-h3 (https://huggingface.co/OpenVDN/vdn-minimax-h3)
- Project Blog: Video DeltaNet (https://openvdn.github.io/)
- License: MiniMax H3 Community License Agreement (https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Базовая модель OpenVDN/vdn-minimax-h3 выложена не в формате diffusers, адаптер не к чему подключить.

Ревизия весов
25f0d15

0 моделей