/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
20 янв 2024

NeuralMathChat-7B-V0.2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для англоязычных диалогов и ответов на математические вопросы.

56скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены20 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NeuralMathChat-7B-V0.2 — объединённая модель генерации текста на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit из Q-bert/MetaMath-Cybertron-Starling и Intel/neural-chat-7b-v3-3. Она предназначена для диалогов и ответов на математические вопросы на английском языке. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель принимает текст и генерирует текст; среди подходящих сценариев — математические вопросы и ответы, а также обычный диалог. Файлы представлены в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на математические вопросы на английском языке
  • решение математических задач в диалоге
  • англоязычный чат-бот общего назначения

Ограничения

Заявленные сценарии сосредоточены на английском языке и математических вопросах; других специализированных возможностей карточка не подтверждает.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NeuralMathChat-7B-V0.2

NeuralMathChat-7B-V0.2 is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: Q-bert/MetaMath-Cybertron-Starling
        layer_range: [0, 32]
      - model: Intel/neural-chat-7b-v3-3
        layer_range: [0, 32]

merge_method: slerp
base_model: Q-bert/MetaMath-Cybertron-Starling
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d59d54f

0 моделей