Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 20,7 млрд
Размер весов: 40,9 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Theia-21B-v1_pretrained
Библиотека: transformers
Опубликована: 11 авг 2024

Ссылки

mixup1001

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Mistral на 20,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов, включая художественные и ролевые сценарии.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Raven-Pro/mixup1001 — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом passthrough на основе nothingiisreal/MN-12B-Celeste-V1.9 и athirdpath/Theia-21B-v1_pretrained. В конфигурации слои 0–29 взяты из MN-12B-Celeste-V1.9, а слои 30–69 — из Theia-21B-v1_pretrained. Модель использует архитектуру MistralForCausalLM, содержит 20,7 млрд параметров и распространяется в формате safetensors для Transformers; каталог указывает контекст до 1 024 000 токенов и возможность чата.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Описание базовой модели MN-12B-Celeste-V1.9 связывает её с художественными историями и интерактивными ролевыми диалогами, поэтому такие сценарии подходят и для поиска этой модели. Документация не приводит оценки качества объединённой версии или подробностей её поведения; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация художественных историй
интерактивные ролевые диалоги
ответы в чат-боте
продолжение пользовательского текста

Ограничения

README не содержит оценки качества или описания ограничений объединённой модели; лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

III.2Исследование рынка и маркетинг

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Untitled Model (1)

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float16
#base_model: athirdpath/Theia-21B-v1_pretrained
#tokenizer_source: union
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 30]
    model: nothingiisreal/MN-12B-Celeste-V1.9
- sources:
  - layer_range: [30, 70]
    model: athirdpath/Theia-21B-v1_pretrained

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 6c5f035