Sign-Language
Autogenerated by HuggingPics🤗🖼️
Create your own image classifier for anything by running the demo on Google Colab.
Report any issues with the demo at the github repo.
Example Images
A
B
C
D
E
F
G
H
I
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Sign-Language
Классификатор изображений на базе ViT для распознавания категорий жестового языка.
28скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены1 янв 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
RavenOnur/Sign-Language — классификатор изображений на базе Vision Transformer (ViT), автоматически созданный с помощью HuggingPics. Модель предназначена для классификации изображений жестового языка по категориям.
Модель содержит 113,2 млн параметров и опубликована в формате PyTorch. Карточка не уточняет набор жестов, используемые языки жестов, состав обучающих данных и точность, поэтому применимость к конкретному языку или условиям съёмки следует проверять отдельно.
Сценарии применения
- Классификация изображений жестов по категориям
- Распознавание жеста на отдельной фотографии
- Создание прототипа классификатора жестового языка
Ограничения
В карточке не указаны поддерживаемые языки жестов, категории классов, обучающий набор данных и метрики качества; модель классифицирует изображения и её пригодность для видео или непрерывного распознавания не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- ViTForImageClassification
- Ревизия весов
- f415101