Core ML-модель семейства Whisper для распознавания речи на устройствах Apple Silicon через WhisperKit.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
RayOrz/whisperkit-coreml — модель распознавания речи в формате Core ML для использования с WhisperKit, фреймворком, разработанным для распознавания речи непосредственно на устройствах Apple Silicon. Она предназначена для сценариев локальной транскрибации аудио и интеграции в приложения на устройствах Apple. В метаданных указаны задача automatic-speech-recognition, библиотека WhisperKit и формат Core ML; карточка связывает репозиторий с WhisperKit и семейством Whisper.
Локальный запуск позволяет выполнять распознавание без передачи аудио на сервер. Данные не уточняют размер модели, контекст, поддерживаемые языки и конкретную версию базовой модели. Условия лицензии в доступных сведениях не приведены.
Сведения о поддерживаемых языках и точной версии или размере модели в предоставленных данных отсутствуют.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
WhisperKit is an on-device speech recognition framework for Apple Silicon: https://github.com/argmaxinc/WhisperKit
Check out the WhisperKit paper and presentation from ICML 2025: https://icml.cc/virtual/2025/47854
For real-time streaming API, custom vocabulary, speaker diarization, and more, check out Argmax SDK: https://www.argmaxinc.com/blog/argmax-sdk-2
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · whisperkit
Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.