Uploaded finetuned model
- Developed by: Razon2006
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-3-270m-it
This gemma3_text model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 257 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma3_text · dense
- Базовая модель
- gemma-3-270m-it
- Опубликована
- 13 июн 2026
Ссылки
tamil-gemma3-v2
Компактная дообученная текстовая модель Gemma 3 для диалогов, ответов на вопросы и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
30скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Razon2006 дообучил текстовую модель Gemma 3 на базе unsloth/gemma-3-270m-it с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Это плотная авторегрессионная модель архитектуры Gemma3ForCausalLM с 257 млн параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия; максимальная длина контекста составляет 32 768 токенов.
Модель может применяться для простых диалогов, ответов на вопросы и генерации текста. В карточке не описаны обучающие данные и конкретные улучшения после дообучения, поэтому специализацию на тамильском языке по названию модели подтвердить нельзя; метаданные указывают английский язык. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация коротких текстов
- простые диалоги с чат-ботом
- ответы на вопросы в текстовом формате
Ограничения
Карточка не описывает обучающие данные или подтверждённую специализацию на тамильском языке. Компактный размер модели может ограничивать качество на сложных задачах.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 702e635