/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-v0.3
Опубликована
4 июн 2024

Reynaerde-7B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Нидерландоязычная чат-модель на базе Mistral-7B-v0.3 для диалогов и генерации текста.

22скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены6 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Reynaerde-7B-Instruct — нидерландоязычная чат-модель, дообученная Julien Van den Avenne на базе Mistral-7B-v0.3-Instruct, разработанной Mistral AI. Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов; репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста на нидерландском языке. При дообучении использовались датасеты UltraChat 400k NL, Stack Overflow Chat Dutch и No Robots Dutch; для работы следует применять шаблон чата Mistral. Лицензия — Apache-2.0.

Модель может выдавать ошибочную, вводящую в заблуждение или оскорбительную информацию. В README приведено значение loss 0,8596 на оценочном наборе; других результатов оценки качества не указано.

Сценарии применения

  • диалоги с пользователями на нидерландском языке
  • ответы на вопросы по программированию на нидерландском языке
  • генерация нидерландоязычных текстов по запросу

Ограничения

Модель может генерировать неверную, вводящую в заблуждение или оскорбительную информацию. Для диалогов следует использовать шаблон чата Mistral.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Reynaerde-7B-v3

This model is a fine-tuned version of mistralai/Mistral-7B-v0.3-Instruct on the ReBatch/ultrachat_400k_nl, the BramVanroy/stackoverflow-chat-dutch and the BramVanroy/no_robots_dutch datasets.

Model description

This model is a Dutch chat model, originally developed from Mistral 7B v0.3 Instruct and further finetuned first with SFT on multiple datasets.

Intended uses & limitations

The model could generate wrong, misleading, and potentially even offensive content. Use at your own risk. Use with mistrals chat template.

Training and evaluation data

It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.8596

Training procedure

This model was trained with QLoRa in bfloat16 with Flash Attention 2 on one A100 PCIe, using the sft script from the alignment handbook on RunPod.

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0002
  • train_batch_size: 3
  • eval_batch_size: 6
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 6
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • num_epochs: 1

Framework versions

  • PEFT 0.11.1
  • Transformers 4.41.2
  • Pytorch 2.2.0+cu121
  • Datasets 2.19.1
  • Tokenizers 0.19.1

Model Developer

The Mistral-7B-v0.3-Instruct model, on which this model is based, was created by Mistral AI. The finetuning was done by Julien Van den Avenne.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
7b4d5b6

0 моделей