Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 23,4 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Mistral-Small-24B-Instruct-2501
- Опубликована
- 10 июн 2025
Ссылки
Broken-Tutu-24B-Transgression-v2.0
Дообученная на базе Mistral-Small-24B модель для англоязычных ролевых диалогов и связного повествования с персонажами.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Broken-Tutu-24B-Transgression-v2.0 — модель ReadyArt, обученная авторами sleepdeprived3, ReadyArt, Artus и gecfdo на базе mistralai/Mistral-Small-24B-Instruct-2501. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с 23,4 млрд параметров, предназначенная для диалогов, ролевых игр и создания связных историй. Модель рассчитана на англоязычные сценарии, поддерживает контекст до 32 768 токенов и, по заявлению авторов, лучше сохраняет характер персонажей, следует сложным инструкциям и справляется с длинными сценами с несколькими участниками.
Дообучение выполнено методом QLoRA; авторы сообщают об использовании многоходовых диалоговых данных и о снижении доли откровенного контента по сравнению с предыдущей версией. В README также заявлено улучшенное понимание изображений, однако метаданные указывают только текстовую генерацию, поэтому подтверждённую мультимодальную поддержку считать установленной нельзя. Репозиторий содержит веса safetensors; README отдельно перечисляет доступные варианты квантования. Лицензия — Apache-2.0. Авторы указывают, что модель предназначена для пользователей от 18 лет.
Сценарии применения
- ведение ролевого диалога от лица персонажа
- создание длинных историй с несколькими персонажами
- сохранение характера персонажа в многоходовой беседе
- генерация художественных сцен по сложным инструкциям
Ограничения
Модель ориентирована на англоязычные диалоги; сведения о качестве для других языков не приведены. Заявленное авторами понимание изображений не подтверждено метаданными, где указана только генерация текста.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 430f99e