Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 23,4 млрд
- Размер весов
- 47,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-Text-Only
- Опубликована
- 6 июл 2025
Ссылки
MS3.2-The-Omega-Directive-24B-Unslop-v2.0
Дообученная языковая модель Mistral на 23,4 млрд параметров для длинных ролевых диалогов и повествования, включая взрослые сценарии.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ReadyArt/MS3.2-The-Omega-Directive-24B-Unslop-v2.0 — дообученная модель семейства Mistral, созданная gecfdo на базе anthracite-core/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-Text-Only. Это плотная языковая модель с 23,4 млрд параметров для генерации текста и диалогов, особенно ролевых сцен и длинных многоходовых взаимодействий. Карточка заявляет контекст до 131 072 токенов и поддержку девяти языков; метаданные подтверждают английский, но не перечисляют остальные языки.
Модель ориентирована на связное повествование, следование сложным инструкциям, сохранение характера персонажей и многофигурные сценарии. В README указаны обучение QLoRA и датасет разговоров; также заявлены защитные меры от имитации действий пользователя и снижение повторов по сравнению с предыдущей версией. Эти характеристики приведены авторами модели и не сопровождаются независимыми оценками.
Модель предназначена для взрослой аудитории и может генерировать откровенный, жестокий и иной NSFW-контент. Метаданные указывают лицензию Apache-2.0. В README также перечислены отдельные квантизованные сборки в форматах GGUF, EXL2 и EXL3, однако основная модель представлена в safetensors.
Сценарии применения
- ведение многоходовых ролевых диалогов с персонажами
- создание длинных художественных и хоррор-сцен
- генерация диалогов с несколькими персонажами
- разыгрывание сложных сценариев по подробным инструкциям
- создание текстов для взрослого ролевого взаимодействия
Ограничения
Модель настроена на генерацию взрослого, откровенного и жестокого контента; результаты могут повторяться, а совет авторов использовать высокую температуру указывает на возможные повторы шаблонов при иных настройках. Заявления о качестве и поддержке девяти языков исходят из карточки модели и не подкреплены независимой оценкой.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 1ae6f2e