Характеристики
- Размер весов
- 62,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-31b-it
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 24 июл 2026
Ссылки
gemma-4-31B-it-scotoma
Диалоговая Gemma 4 31B с ограниченным редактированием весов, которое делает ответы менее уклончивыми и более разнообразными.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ReadyArt/Scotoma — производная модель на базе Google Gemma 4 31B Instruct, созданная с помощью ограниченного редактирования весов методом J-space abliteration. Изменение ослабляет осторожную манеру ответов базовой модели, делая их более разнообразными, прямыми и творческими, при этом модель сохраняет значительную часть исходного поведения и не становится полностью лишённой отказов.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Редактирование проецирует поведенческую составляющую направления отказа через Jacobian lens, а затем применяет её к весам bf16 с коэффициентом 1,5 на слоях 7–41; в README также указаны параметры k=256 и s=1.5. Репозиторий содержит форматы safetensors и GGUF, библиотека — Transformers. Лицензия — Apache-2.0, как указано в метаданных и карточке.
Автор характеризует модель как исследовательский артефакт, а не готовый продукт. Изменение действует частично: ответы зависят от запроса и контекста, а базовая модель сохраняет примерно прежнюю склонность к отказам. README не приводит размер контекста или перечень поддерживаемых языков.
Сценарии применения
- получение более прямых ответов в диалогах с ИИ
- генерация творческих вариантов текста
- сравнение поведения отредактированной модели с базовой Gemma 4
- исследование влияния abliteration на ответы языковых моделей
Ограничения
Это исследовательский артефакт с частичным редактированием поведения: эффект зависит от запроса и контекста, а модель сохраняет значительную часть отказов базовой версии. Автор не позиционирует её как готовый продукт.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 77147e5