/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
gemma-4-31B-it-scotoma-2
Библиотека
transformers
Опубликована
6 авг 2026

gemma-4-31B-it-scotoma-2-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

ReadyArt/gemma-4-31B-it-scotoma-2-GGUF — это набор GGUF-квантизированных вариантов модели gemma-4-31B-it-scotoma-2, опубликованный ReadyArt.

152 тыс.скачиваний за 30 дней38лайковвеса обновлены6 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

В основе лежит Gemma 4 31B от Google DeepMind, доработанная методом γ-fold и тремя раундами DPO на 9,3 тыс. пар предпочтений. Модель предназначена для диалоговой генерации текста, рассуждений, программирования и мультимодального анализа изображений; GGUF-формат ориентирован на локальный запуск через llama.cpp и совместимые приложения.

Базовая Gemma 4 31B — плотная модель примерно с 30,7 млрд параметров, гибридным вниманием, поддержкой текста и изображений и контекстом до 256 тысяч токенов. Семейство Gemma 4 поддерживает более 140 языков на уровне предобучения и имеет режимы рассуждений, но для конкретного производного варианта ReadyArt подробные отдельные языковые оценки не указаны. Доступны разные уровни квантизации, поэтому требования к памяти и качество зависят от выбранного GGUF-файла.

Scotoma 2 изменяет поведение исходной instruction-tuned модели: ослабляет осторожные рефлексы и уменьшает повторяющиеся стилистические шаблоны, включая рефлексивные отрицания, конструкцию «not X, but Y», вставки с em dash и нагромождение прилагательных. По заявлению автора, модель сохраняет интеллект базовой версии и делает ответы более разнообразными, но это исследовательский артефакт, а не продукт; поведение зависит от запроса и контекста, а квантизация может дополнительно снижать качество. Модель не является полностью uncensored и в целом сохраняет отказы базовой модели. Указана лицензия Apache-2.0 с применением условий лицензии Gemma.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
25a04a8

0 моделей