Характеристики
- Лицензия
- Apache 2.0
- Базовая модель
- gemma-4-31B-it-scotoma-2
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 6 авг 2026
Ссылки
gemma-4-31B-it-scotoma-2-GGUF
ReadyArt/gemma-4-31B-it-scotoma-2-GGUF — это набор GGUF-квантизированных вариантов модели gemma-4-31B-it-scotoma-2, опубликованный ReadyArt.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
В основе лежит Gemma 4 31B от Google DeepMind, доработанная методом γ-fold и тремя раундами DPO на 9,3 тыс. пар предпочтений. Модель предназначена для диалоговой генерации текста, рассуждений, программирования и мультимодального анализа изображений; GGUF-формат ориентирован на локальный запуск через llama.cpp и совместимые приложения.
Базовая Gemma 4 31B — плотная модель примерно с 30,7 млрд параметров, гибридным вниманием, поддержкой текста и изображений и контекстом до 256 тысяч токенов. Семейство Gemma 4 поддерживает более 140 языков на уровне предобучения и имеет режимы рассуждений, но для конкретного производного варианта ReadyArt подробные отдельные языковые оценки не указаны. Доступны разные уровни квантизации, поэтому требования к памяти и качество зависят от выбранного GGUF-файла.
Scotoma 2 изменяет поведение исходной instruction-tuned модели: ослабляет осторожные рефлексы и уменьшает повторяющиеся стилистические шаблоны, включая рефлексивные отрицания, конструкцию «not X, but Y», вставки с em dash и нагромождение прилагательных. По заявлению автора, модель сохраняет интеллект базовой версии и делает ответы более разнообразными, но это исследовательский артефакт, а не продукт; поведение зависит от запроса и контекста, а квантизация может дополнительно снижать качество. Модель не является полностью uncensored и в целом сохраняет отказы базовой модели. Указана лицензия Apache-2.0 с применением условий лицензии Gemma.
Для каких профессий подходит15
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- II.3Рефакторинг, миграция и модернизация
- I.3Извлечение и структурирование данных
- I.7Речь, диалоги и встречи
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- II.8Инженерия данных и аналитика
- I.6Перевод и языковая адаптация
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
- II.7DevOps, облако и эксплуатация IT-систем
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.
- Ревизия весов
- 25a04a8