/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
gpt2-chinese-cluecorpussmall
Библиотека
transformers
Опубликована
8 июн 2026

GPT2-ChineseDevBench

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная GPT-2 для генерации китайского текста и экспериментов с текстовой генерацией.

3 099скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Recor2d/GPT2-ChineseDevBench — дообученная модель семейства GPT-2, созданная на основе uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall. Она предназначена для генерации текста на китайском языке и экспериментов по разработке и тестированию таких систем. Модель использует плотную архитектуру GPT2LMHeadModel, распространяется в формате PyTorch и поддерживает контекст до 1024 токенов.

Модель можно применять для генерации китайских текстовых продолжений и проверки экспериментальных сценариев текстовой генерации. Она построена на базовой модели uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall; отдельные сведения о данных и методе дообучения не приведены. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация продолжений китайского текста
  • тестирование китайской генерации текста
  • эксперименты с GPT-2 для китайского языка

Ограничения

Модель предназначена для экспериментов; качество и пригодность для конкретных прикладных сценариев не описаны. Контекст ограничен 1024 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GPT2-ChineseDevBench

This model is based on uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall and is intended for Chinese text generation experiments.

Model Details

  • Base model: uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall
  • Language: Chinese
  • Task: Text Generation
  • Framework: Transformers / PyTorch

Intended Use

This model can be used for Chinese text generation research, testing, and development experiments.

How to Use

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, pipeline

model_id = "Recor2d/GPT2-ChineseDevBench"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)

generator = pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer)
print(generator("这是很久之前的事情了", max_length=100, do_sample=True))

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
49a4262

0 моделей