/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
transformers
Опубликована
12 дек 2025

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-speculator.eagle3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Вспомогательная модель EAGLE-3 от Red Hat ускоряет генерацию текста основной моделью Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507.

292скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены7 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Red Hat выпустила вспомогательную модель спекулятивного декодирования EAGLE-3 для Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507. Архитектура Eagle3Speculator предсказывает вероятные следующие токены, чтобы ускорить генерацию ответов основной моделью; это не самостоятельная чат-модель. Она обучена с отключённым режимом thinking на данных Magpie-Align/Magpie-Pro-300K-Filtered и HuggingFaceH4/ultrachat_200k и предназначена для работы с шаблоном чата Qwen3 через endpoint /chat/completions, например в vLLM с тремя спекулятивными токенами.

Репозиторий содержит веса safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит размер этой вспомогательной модели или длину контекста.

Сценарии применения

  • ускорение генерации ответов Qwen3 в vLLM
  • спекулятивное декодирование для чат-запросов
  • ускорение обслуживания запросов через /chat/completions

Ограничения

Модель предназначена для совместной работы с Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507, его шаблоном чата и поддерживающим EAGLE-3 сервером; самостоятельно как обычную чат-модель её использовать не следует. Карточка не приводит численные результаты оценок.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-8B-speculator.eagle3

Model Overview

  • Verifier: Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
  • Speculative Decoding Algorithm: EAGLE-3
  • Model Architecture: Eagle3Speculator
  • Release Date: 12/12/2025
  • Version: 1.0
  • Model Developers: RedHat

This is a speculator model designed for use with Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 , based on the EAGLE-3 speculative decoding algorithm. It was trained using the speculators library on a combination of the Magpie-Align/Magpie-Pro-300K-Filtered and the HuggingFaceH4/ultrachat_200k datasets. The model was trained with thinking turned disabled. This model should be used with the Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 chat template, specifically through the /chat/completions endpoint.

Use with vLLM

vllm serve Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 \
  -tp 1 \
  --speculative-config '{
    "model": "RedHatAI/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-speculator.eagle3",
    "num_speculative_tokens": 3,
    "method": "eagle3"
  }'

Evaluations

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
Eagle3DraftModel
Ревизия весов
a7600ef

0 моделей