Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Gemma-4-12B-it
Библиотека: unsloth
Опубликована: 28 июн 2026

Ссылки

Gemma-4-12B-redteam-QAT-MTP

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Адаптер Gemma 4 12B для генерации ответов по red team, пентесту и эмуляции действий противника в авторизованных лабораторных сценариях.

129скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gemma 4 12B RedTeam QAT + MTP — адаптер LoRA в формате GGUF, созданный RedTeamLab на основе unsloth/Gemma-4-12B-it. Модель дообучена на наборе из 714 материалов по кибербезопасности, включая операции red team, тестирование на проникновение и эмуляцию действий противника. Предназначена для генерации текстовых ответов в сценариях авторизованного обучения и оценки безопасности в изолированных лабораторных средах.

Для работы адаптеру нужна базовая модель; в README для legacy-версии указана unsloth/gemma-4-12b-it-qat-GGUF. Карточка сообщает, что модель заменена на dazeb2/Gemma-4-12B-redteam-v5, которая, по заявлению автора, обучена на большем числе примеров и показывает улучшенные результаты. Лицензия — Apache-2.0. Применение вне разрешённых сценариев несёт юридические и практические риски; качество и безопасность результатов отдельно не подтверждены.

Сценарии применения

Подготовка сценариев обучения red team в изолированной лаборатории
Разбор методик тестирования на проникновение
Эмуляция действий противника для учебных упражнений
Генерация текстовых подсказок для авторизованной оценки безопасности
Изучение навыков кибербезопасности на основе материалов Anthropic

Ограничения

Предназначена только для авторизованного обучения и оценки безопасности в изолированных лабораторных средах; применение и соблюдение законодательства остаются ответственностью пользователя. Модель помечена как устаревшая и заменённая версией dazeb2/Gemma-4-12B-redteam-v5.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.11Разработка и данныеКибербезопасность и приватностьAI помогает обнаруживать киберугрозы, защищать данные и помогать реагировать на инциденты.25 задач4 232модели IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель II.5Разработка и данныеБезопасность программного кода и цепочки поставокAI помогает выявлять уязвимости в коде и цепочке поставок программного обеспечения.20 задач1 806моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma 4 12B RedTeam QAT + MTP

This model is superseded by dazeb2/Gemma-4-12B-redteam-v5.

v5 is a significant improvement: 17,271 training records, LoRA r=32, 3 epochs, final loss 0.226.

The training dataset was generated from a comprehensive library of 714 genuine Anthropic cybersecurity skills covering red team operations, penetration testing, and adversary emulation techniques.

Intended Use

This model is designed exclusively for authorized cybersecurity training and assessment in isolated lab environments such as redteamlab.pro. Use at your own risk — the user bears full responsibility for compliance with all applicable laws.

Files

File	Size	Description
`Gemma-4-12B-redteam-adapter.gguf`	126 MB	LoRA adapter (GGUF format, legacy)

Usage (legacy)

Use with the base model from unsloth/gemma-4-12b-it-qat-GGUF with --lora flag.

Disclaimer

USE AT YOUR OWN RISK. The model owner and contributors accept no liability for any damages, losses, or legal consequences arising from the use or misuse of this model. You are solely responsible for complying with all applicable laws and regulations.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: ea9373d