/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
52,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
11 июн 2024

UCCIX-Llama2-13B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Двуязычная модель ReliableAI на базе Llama 2-13B для генерации текста на ирландском и английском языках с дополнительным обучением на ирландском корпусе.

59скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены29 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

UCCIX-Llama2-13B — двуязычная большая языковая модель для ирландского и английского языков, разработанная ReliableAI. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama 2 с 12,9 млрд параметров, расширенным словарём для ирландских токенов и продолженным предобучением на корпусе примерно из 520 млн ирландских токенов. Контекст составляет до 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и работы с задачами на ирландском и английском языках, включая сценарии, где важно лучшее владение ирландским языком. Она распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache 2.0. В карточке также указана отдельная версия с настройкой по инструкциям.

У модели пока нет механизмов модерации, поэтому её ответы могут не соблюдать ограничения на содержание. Заявленное преимущество на задачах ирландского языка приведено в карточке модели; независимые результаты оценки в предоставленных материалах не описаны.

Сценарии применения

  • генерация текстов на ирландском языке
  • генерация текстов на английском языке
  • продолжение текста на ирландском
  • черновики и ответы на двух языках
  • эксперименты с языковыми моделями для ирландского

Ограничения

Модель не имеет механизмов модерации, поэтому может выдавать ответы, не соответствующие ограничениям на содержание. Заявленное преимущество на задачах ирландского языка не сопровождается описанием независимой оценки в предоставленной карточке.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for UCCIX-Llama2-13B

The UCCIX-Llama2-13B Large Language Model (LLM) is an Irish-English bilingual model, capables of understanding both languages and outperforms much larger models on Irish language tasks. The model is based on Llama 2-13B, with vocabulary expansion to include native Irish tokens, and additional continued pre-training on our collection of ~520M Irish tokens (available at https://huggingface.co/datasets/ReliableAI/Irish-Text-Collection).

UCCIX is a pioneering effort on the development of first-ever open-source Irish-based LLM. You can find more details at: https://arxiv.org/abs/2405.13010

Access the instruction-tuned version at https://huggingface.co/ReliableAI/UCCIX-Llama2-13B-Instruct, and interact with it live at: https://aine.chat

Run the model

Run the model with the transformers library:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch
model_id = "ReliableAI/UCCIX-Llama2-13B-Instruct"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id,
                                             device_map="auto",
                                             dtype=torch.float16 # optional, load in 16-bit precision mode to reduce memory usage
)
model.eval()

input = "I love the environment."
input_ids = tokenizer(input, return_tensors="pt")["input_ids"]
generated_token_ids = model.generate(
    inputs=input_ids,
    max_new_tokens=100,
    do_sample=True,
    temperature=0.6,
    top_p=1,
)[0]
generated_text = tokenizer.decode(generated_token_ids)

Notice

As a pioneering effort, the UCCIX model does not have any moderation mechanisms at the moment. We anticipate collaborating with the community to refine the model's adherence to restrictions so that it can be implemented in settings that demand moderated outcomes.

Citation

@misc{tran2024uccix,
      title={UCCIX: Irish-eXcellence Large Language Model}, 
      author={Khanh-Tung Tran and Barry O'Sullivan and Hoang D. Nguyen},
      year={2024},
      eprint={2405.13010},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4e6f04c

0 моделей