/ Модель

Характеристики

Контекст
10 250 токенов
Лицензия
MIT
Архитектура
llava_next_video · dense
Базовая модель
LLaVA-NeXT-Video-7B-hf
Библиотека
transformers
Опубликована
30 июн 2026

sign-language

Компьютерное зрениеВидео, текст → текст4 профессии

Дообученная на базе LLaVA-NeXT-Video-7B модель переводит жестовый язык с видео в текст.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Remostart/sign-language — дообученная Remostart модель на архитектуре LLaVA-NeXT-Video-7B, предназначенная для перевода жестового языка по видео в текст. Она принимает видео и формирует текстовый перевод; базовая модель — мультимодальная LLaVA-NeXT-Video-7B для ответов на вопросы об изображениях и видео. Модель распространяется в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

Лицензия модели — MIT. Карточка не сообщает, какие жестовые языки входят в обучающие данные и насколько точно модель работает в разных условиях съёмки; результат перевода следует проверять, особенно при практическом использовании.

Сценарии применения

  • перевод жестовой речи из видеозаписи в текст
  • создание текстовой расшифровки жестового сообщения
  • подготовка субтитров к видео на жестовом языке

Ограничения

README не уточняет поддерживаемые жестовые языки, обучающие данные и точность перевода.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Sign Language Translation Model (LLaVA Fine-tuned)

This is a fine-tuned version of LLaVA-NeXT-Video-7B for sign language translation.

Usage

from transformers import LlavaNextVideoForConditionalGeneration, AutoProcessor
import torch

model = LlavaNextVideoForConditionalGeneration.from_pretrained("Remostart/sign-language")
processor = AutoProcessor.from_pretrained("Remostart/sign-language")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlavaNextVideoForConditionalGeneration
Ревизия весов
16e50bb

0 моделей