/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3-ASR-1.7B
Опубликована
14 июл 2026

Qwen3-ASR-1.7B-GGUF

Распознавание речиАудио → текст5 профессий

Сборка Qwen3-ASR-1.7B от Renesas распознаёт речь и определяет язык аудио, с оптимизацией для инференса на Renesas X5H.

110скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Renesas публикует сборку Qwen3-ASR-1.7B для распознавания речи на платформе Renesas X5H. Модель поддерживает определение языка и транскрибацию речи на 30 языках, а также 22 китайских диалектах. В архитектуре указаны аудиоэнкодер с 24 слоями и скрытым размером 1024 и текстовый декодер с 28 слоями и скрытым размером 2048; исходная модель — Qwen/Qwen3-ASR-1.7B.

Репозиторий предназначен для инференса на плате Renesas X5H с SDK версии 4.34.0. README приводит замеры для 15-секундного англоязычного аудио: для W4A16 и FP16 на одном кластере NPX указана скорость предварительной обработки и декодирования. Для запуска требуются соответствующие файлы модели и проектора, а также установщик для X5H.

Модель принимает аудио и выдаёт распознанный текст; базовая модель поддерживает потоковую обработку, согласно краткому описанию в метаданных. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Приведённые показатели производительности относятся к указанной платформе и конфигурациям, поэтому не характеризуют скорость на другом оборудовании.

Сценарии применения

  • транскрибация аудиозаписей на поддерживаемых языках
  • определение языка речи в аудио
  • распознавание речи на 22 китайских диалектах
  • локальное распознавание речи на плате Renesas X5H

Ограничения

Для запуска по README требуется плата Renesas X5H с SDK 4.34.0 и соответствующие файлы модели и программной среды. Замеры скорости приведены только для конкретной конфигурации X5H и 15-секундного англоязычного аудио.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-ASR-1.7B - Renesas X5H

Introduction

This repository contains Qwen3-ASR-1.7B model, which support language identification and speech recognition for 30 languages and 22 Chinese dialects, optimized for Renesas X5H platform for automatic speech recognition inference.

  • Model Architecture:

Qwen3-ASR Model Architecture

  • Model Summary:

    Audio Encoder:

    ParameterValue
    NUM_LAYERS24
    HIDDEN_SIZE1024
    FFN_DIM4096
    NUM_HEADS16
    HEAD_DIM64
    MEL_BINS128
    OUTPUT_DIM2048

    Text Decoder:

    ParameterValue
    NUM_LAYERS28
    HIDDEN_SIZE2048
    FFN_DIM6144
    NUM_HEADS16
    NUM_KV_HEADS8
    HEAD_DIM128
    GROUP_SIZE2
    VOCAB_SIZE151936
    RMS_NORM_EPS1e-6
    ROPE_THETA1000000.0
  • Source Model: Qwen/Qwen3-ASR-1.7B

Performance

The following performance metrics were measured with a 15-second English audio sample.

ModelPrecisionDeviceOffloadingPrefill Rate (tokens/sec) Batch size=1Decode Rate (tokens/sec)
Qwen3-ASR-1.7BW4A16X5H - Single Cluster NPXAudioEncode [NPX] LLM Decoder [NPX]20.8420.71
Qwen3-ASR-1.7BFP16X5H - Single Cluster NPXAudioEncode [NPX] LLM Decoder [NPX]12.2812.23

Prerequisites

To run model, you need:

  1. Renesas X5H Board with SDK v4.34.0
  2. Hugging Face CLI: For downloading the model and installer.

Deployment

Qwen3-ASR-1.7B (W4A16)

  1. Download the installer qwen3-asr-w4a16-runner-0.1.0-Linux.sh from Files and version tab under w4a16/binaries/rcar-x5hv1/xOS-v4.34/ folder.
  2. Copy the installer to the X5H board and run the installer.
    bash ./qwen3-asr-w4a16-runner-0.1.0-Linux.sh --prefix=./ --exclude-subdir --skip-license
    
  3. Download GGUF files Qwen3-ASR-1.7B-FP16.gguf and mmproj-Qwen3-ASR-1.7b-FP16.gguf from Files and version tab under fp16 folder and copy to the installed directory on the X5H board.
  4. Download the W4A16 coefficients from w4a16/coefficients/ and copy to the installed directory.
  5. Expected directory structure on the X5H board.
     qwen3-asr-w4a16-runner
     ├── Qwen3-ASR-1.7B-FP16.gguf
     ├── mmproj-Qwen3-ASR-1.7b-FP16.gguf
     ├── firmwares
     ├── kernel_modules
     ├── qwen3-asr-w4a16
     ├── qwen3-asr-w4a16-runner
     ├── scripts
     ├── setup_npu.sh
     └── test_audio
         └── sample_en.wav
    

Inference - Qwen3-ASR-1.7B (W4A16)

bash ./setup_npu.sh
./qwen3-asr-w4a16-runner -m Qwen3-ASR-1.7B-FP16.gguf -v mmproj-Qwen3-ASR-1.7b-FP16.gguf -w test_audio/sample_en.wav -g ./ -s

Qwen3-ASR-1.7B (FP16)

  1. Download the installer qwen3-asr-runner-0.1.0-Linux.sh from Files and version tab under fp16/binaries/rcar-x5hv1/xOS-v4.34/ folder.
  2. Copy the installer to the X5H board and run the installer.
    bash ./qwen3-asr-runner-0.1.0-Linux.sh --prefix=./ --exclude-subdir --skip-license
    
  3. Download GGUF files Qwen3-ASR-1.7B-FP16.gguf and mmproj-Qwen3-ASR-1.7b-FP16.gguf from Files and version tab under fp16 folder and copy to the installed directory on the X5H board.
  4. Expected directory structure on the X5H board.
     qwen3-asr-runner
     ├── Qwen3-ASR-1.7B-FP16.gguf
     ├── mmproj-Qwen3-ASR-1.7b-FP16.gguf
     ├── firmwares
     ├── kernel_modules
     ├── qwen3-asr
     ├── qwen3-asr-runner
     ├── scripts
     ├── setup_npu.sh
     └── test_audio
         └── sample_en.wav
    

Inference - Qwen3-ASR-1.7B (FP16)

bash ./setup_npu.sh
./qwen3-asr-runner -m Qwen3-ASR-1.7B-FP16.gguf -v mmproj-Qwen3-ASR-1.7b-FP16.gguf -w test_audio/sample_en.wav -g ./ -s

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
3d95ee8

0 моделей