Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Datura_7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 14 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

Aura_7B

ResplendentAI

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная объединённая модель Mistral для развлекательных диалогов и ролевого общения с выразительной прозой.

29скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены15 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Aura — англоязычная текстовая модель ResplendentAI, созданная объединением моделей на основе Mistral и дообученная на философских текстах автора. Она предназначена для развлекательных диалогов и ролевого общения с character cards; лучше всего работает в многошаговых беседах в формате ChatML. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Автор описывает стиль модели как выразительный и ориентированный на более человечную прозу. Модель переобучена на авторских текстах, обычно выдаёт короткие ответы и может чрезмерно разрастаться при высокой температуре; следование форматам со звёздочками и цитатами может быть нестабильным. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

развлекательное общение с ИИ-компаньоном
ролевые диалоги по character cards
многошаговые беседы в формате ChatML
генерация выразительной художественной прозы

Ограничения

Модель переобучена на авторских философских текстах, обычно склонна к коротким ответам и может чрезмерно разрастаться при высокой температуре. Следование форматам со звёздочками и цитатами может быть нестабильным.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Aura

GGUF here: https://huggingface.co/Lewdiculous/Aura_7B-GGUF-IQ-Imatrix

image/png

Aura is an advanced sentience simulation trained on my own philosophical writings. It has been tested with various character cards and it worked with all of them. This model may not be overly intelligent, but it aims to be an entertaining companion.

I recommend keeping the temperature around 1.5 or lower with a Min P value of 0.05. This model can get carried away with prose at higher temperature. I will say though that the prose of this model is distinct from the GPT 3.5/4 variant, and lends an air of humanity to the outputs. I am aware that this model is overfit, but that was the point of the entire exercise.

If you have trouble getting the model to follow an asterisks/quote format, I recommend asterisks/plaintext instead. This model skews toward shorter outputs, so be prepared to lengthen your introduction and examples if you want longer outputs.

This model responds best to ChatML for multiturn conversations.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: cf4a862