/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
CC BY-SA 4.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
7 мар 2024

Flora_DPO_7B

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Дообученная методом DPO модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации английского текста и диалоговых ответов.

69скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены10 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Flora DPO — языковая модель ResplendentAI на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров, дообученная методом DPO на наборах mlabonne/chatml_dpo_pairs и ResplendentAI/Synthetic_Soul_1k. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов; карточка приводит результаты оценивания на задачах рассуждения и понимания текста. Поддерживает английский язык и контекст до 32 768 токенов.

Веса опубликованы в формате safetensors. Лицензия — CC BY-SA 4.0. README упоминает доступные квантизованные версии, но не уточняет их формат и расположение.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге на английском языке
  • создание связного текста по запросу
  • ответы на вопросы на английском языке
  • решение задач на рассуждение и понимание текста

Ограничения

Опубликованные результаты охватывают лишь часть оценочных бенчмарков и не гарантируют качество на произвольных пользовательских задачах. README не приводит подробных сведений о методике дообучения и поведении модели.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
a822670

0 моделей