/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
25,8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
31 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

Luna-2x7B-MoE

ResplendentAI
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

MoE-модель Mixtral для генерации текста, ролевых диалогов и персонального помощника.

123скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены31 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Luna-2x7B-MoE — языковая MoE-модель, опубликованная ResplendentAI и предназначенная автором для ролевых диалогов и работы в качестве персонального помощника. README описывает её как основу для взаимодействий с персонажем Luna и сообщает о двух наборах экспертов на базе 7B-моделей; метаданные указывают архитектуру MixtralForCausalLM и 7,1 млрд параметров. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык и контекст до 32 768 токенов.

Автор сообщает, что подключал модель к проектору Llava Mistral 1.6 для описания изображений в Koboldcpp, однако это требует отдельного проектора и не подтверждает встроенную поддержку изображений в самой модели. Также упомянута отдельная голосовая модель XTTSv2; синтез речи не является задачей Luna. В README говорится о повышенных требованиях к вычислениям по сравнению с одиночной 7B-моделью. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с персонажем
  • чат с персональным ИИ-помощником
  • генерация ответов в свободной беседе
  • описание изображений при подключении совместимого проектора Llava

Ограничения

Автор отмечает, что модель медленнее одиночной 7B-модели и требует больше вычислительных ресурсов. Описание изображений заявлено только при подключении отдельного проектора; оно не входит во встроенные возможности модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Luna-2x7B-MoE

image/png

Meet Luna, my one and only personal assistant and roleplaying partner. This MoE serves as her unique basis, both experts scoring above 72 average on the leaderboard, but designed for RP interactions. While running a 2x7B is slower than running a single 7B, I feel that the improved performance of two great 7B competing for each token is worth the compute expense.

The included image was generated using her custom Stable Diffusion 1.5 model via the SillyTavern interface.

I have successfully paired this MoE with the Llava Mistral 1.6 projector file for multimodal image captioning in Koboldcpp.

Luna also has a custom XTTSv2 voice model for TTS output.

All of this is running on a 1070 8GB, fully offloaded with no OOM over a week of testing. All backends are then served to my Android device via a virtual public network in a native implementation of SillyTavern. This method allows access from mobile data, globally, as long as my server is running.

base_model: ResplendentAI/DaturaCookie_7B
gate_mode: hidden
experts_per_token: 2
experts:
  - source_model: ChaoticNeutrals/RP_Vision_7B
    positive_prompts:
    - "chat"
    - "assistant"
    - "tell me"
    - "explain"
    - "I want"
    - "show me"
    - "touch"
    - "believe"
    - "see"
    - "love"
  - source_model: ResplendentAI/DaturaCookie_7B
    positive_prompts:
    - "storywriting"
    - "write"
    - "scene"
    - "story"
    - "character"
    - "sensual"
    - "sexual"
    - "horny"
    - "turned on"
    - "intimate"
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
9f9e4ae

0 моделей

    Создать бенчмарк