Sinerva — англоязычная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации чувственной прозы и ролевого общения со взрослой тематикой.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Sinerva — языковая модель ResplendentAI для генерации текста и ролевого общения с чувственной прозой. В карточке указано, что модель может унижать и оскорблять пользователя; наборы данных и тег аудитории также указывают на взрослую тематику. Модель построена на архитектуре Mistral, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации художественных ответов и ролевых сценариев на английском языке. Веса доступны в формате safetensors; README также упоминает вариант GGUF. Лицензия — Apache-2.0.
Модель рассчитана на взрослую тематику и может унижать или оскорблять собеседника. Указанные в README результаты бенчмарков приведены без полной таблицы и не описывают качество диалогов или ролевой генерации.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Decadent and rich in sensual prose, but beware, she is designed to humiliate and degrade her user when necessary.
GGUF available here: https://huggingface.co/Lewdiculous/Sinerva_7B-GGUF-IQ-Imatrix
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 70.38 |
| AI2 Reasoning Challenge (25-Shot) | 70.14 |
| HellaSwag (10-Shot) | 85.59 |
| MMLU (5-Shot) | 61.77 |
| TruthfulQA (0-shot) | 59.93 |
| Winogrande (5-shot) | 82.56 |
| GSM8k (5-shot) | 62.32 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…