/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Irix-mpf-stock
Библиотека
transformers
Опубликована
1 окт 2025

Ссылки

Hugging Face

KansenSakura-Erosion-RP-12b

Retreatcost
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Mistral Nemo на 12,1 млрд параметров для англоязычных ролевых диалогов и мрачных психологических историй.

133скачиваний за 30 дней37лайковвеса обновлены18 окт 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KansenSakura-Erosion-RP-12b — текстовая модель для диалоговой ролевой игры и создания мрачных психологических сюжетов. Автор объединил несколько предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода Multi-SLERP; в основе — плотная архитектура Mistral Nemo примерно на 12,1 млрд параметров. Репозиторий использует Transformers и формат safetensors.

Модель предназначена для ролевых диалогов и развёрнутого повествования с психологическим хоррором, интенсивными темами и взрослыми сюжетами. В README отмечены творческая подача, следование подсказкам и использование сведений из карточек персонажей. Для диалога рекомендован шаблон ChatML; автор приводит настройки генерации и советует контекст 16K токенов.

Карточка указывает английский язык; метаданные сообщают нативный размер контекста до 1 024 000 токенов, однако README рекомендует 16K, поэтому практическую работу с длинным контекстом стоит проверять отдельно. Модель помечена как NSFW и предназначенная для взрослой аудитории. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с персонажами по карточкам
  • создание сюжетов в жанре психологического хоррора
  • написание мрачной художественной прозы
  • развитие сюжетных линий в длинной ролевой игре

Ограничения

Модель рассчитана на взрослые и интенсивные темы; в отзывах отмечена склонность часто использовать длинные тире. README рекомендует 16K контекста, поэтому заявленный в метаданных нативный предел в 1 024 000 токенов не следует считать подтверждением такого же практического качества на длинных запросах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

KansenSakura-Erosion-RP-12b

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Method

This model was merged using the Multi-SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: multislerp
models:
  - model: yamatazen/EtherealAurora-12B-Lorablated
    parameters:
      weight: [1.000, 1.000, 1.000, 1.000, 0.968, 0.744, 0.256, 0.030, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.0225, 0.1275, 0.15]
  - model: Retreatcost/Shisa-K-sakurization
    parameters:
      weight: [0.000, 0.000, 0.000, 0.030, 0.256, 0.744, 0.968, 1.000, 1.000, 1.000, 1.000, 0.968, 0.744, 0.256, 0.030, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.015, 0.085, 0.10]
  - model: ./impish-ink-long
    parameters:
      weight: [0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.030, 0.256, 0.744, 0.968, 1.000, 1.000, 1.000, 0.968, 0.744, 0.256, 0.030, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.0075, 0.0425, 0.05]
  - model: Retreatcost/Lorablated-w2bb-psy-della
    parameters:
      weight: [0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.030, 0.256, 0.744, 0.968, 1.000, 1.000, 1.000, 0.968, 0.744, 0.256, 0.030, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000]
  - model: Retreatcost/Forgotten-directive-Neon-stock
    parameters:
      weight: [0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.030, 0.256, 0.744, 0.968, 1.000, 1.000, 1.000, 0.968, 0.744, 0.256, 0.030, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000]
  - model: Retreatcost/Irix-mpf-stock
    parameters:
      weight: [0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.030, 0.256, 0.744, 0.968, 1.000, 1.000, 1.000, 1.000, 1.000, 0.850, 0.150, 0.000]
  - model: ./retokenized_NB
    parameters:
      weight: [0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.105, 0.595, 0.700]
dtype: bfloat16
parameters:
  normalize: true
tokenizer_source: Retreatcost/KansenSakura-Radiance-RP-12b

[ BACK ] [ MAIN MENU ] [ QUIT ]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f166c3e

0 моделей

    Создать бенчмарк