/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4_unified · dense
Базовая модель
Gemma-4-12B-StyleTune
Библиотека
transformers
Опубликована
25 июн 2026

Limn-Alpha-12B

Изображение и текст → текст3 профессии

Экспериментальная мультимодальная модель Gemma 4 для выразительных диалогов и генерации текста с поддержкой изображений.

96скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены27 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Limn-Alpha-12B — экспериментальная мультимодальная модель диалогового типа от Retreatcost, основанная на Gemma 4. Автор перенёс lm_head из Gryphe/Gemma-4-12B-StyleTune в llmfan46/gemma-4-12B-it-uncensored-heretic, затем выполнил дообучение rsLoRA. Каталог классифицирует её как Gemma4UnifiedForConditionalGeneration с плотной архитектурой; веса опубликованы в формате safetensors и доступны по лицензии Apache-2.0.

Модель предназначена для общих диалогов и генерации более выразительных ответов с изменёнными паттернами рассуждения. Метаданные указывают поддержку изображений и интерфейс вызова инструментов; автор сообщает, что при тестировании сохранялись возможности работы с аудио и видео, иногда ответы становились описательнее. Основной язык карточки — английский, также перечислены французский, немецкий, испанский, итальянский, португальский, русский, китайский и японский.

Автор называет релиз альфа-версией и рассматривает дальнейшее дообучение с более тщательно составленными примерами. Возможности аудио и видео описаны как результаты краткого тестирования, поэтому их стабильность не подтверждена; размер параметров и длина контекста в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • ведение диалога с более выразительными ответами
  • ответы на вопросы об изображениях
  • описание содержимого изображений
  • экспериментальная генерация текста с альтернативными паттернами рассуждения
  • проверка сохранения возможностей анализа аудио и видео

Ограничения

Автор характеризует модель как альфа-версию и сообщает лишь о кратком тестировании; стабильность возможностей работы с аудио и видео не подтверждена. Результаты могут зависеть от шаблона Gemma4 и рекомендованных параметров генерации.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Limn-Alpha-12B

Limn-Alpha-12B

A generalist finetune, more vivid language and different thinking patterns.

I've transplanted lm_head from Gryphe/Gemma-4-12B-StyleTune to uncensored base llmfan46/gemma-4-12B-it-uncensored-heretic and did an rsLoRA finetuning on top.

After a brief testing it seems that both audio and video capabilites have been preserved, in some cases outputs are even more descriptive.

Inference Tips

  1. Temperature: 1.0
  2. TOP_P: 0.95
  3. TOP_K: 0 (disable)
  4. MIN_P: 0.025
  5. Template Format: Gemma4

Both thinking and non-thinking works.

These settings are practically the same as official recommendations, but i found to like MinP better than TopK.

Training details

Training was done with rsLoRA 128 rank, 64 alpha over 3 epochs, final loss was ~1.22.

During training o_proj was omitted to preserve uncensoring from heretic base model.

Special Thanks

  • Gryphe Padar: for his cool StyleTune idea and model (and all other cool tunes he done).
  • LLMfan46: for his never-ending flow of high-quality herectic models.
  • Team mradermacher: for awesome quants in GGUF format

Future Plans

This is an "Alpha" tune, that turned out to be quite good in my opinion. Probably going to do an FFT with better sample composition and extended dataset.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4UnifiedForConditionalGeneration
Ревизия весов
83930d9

0 моделей