Uploaded finetuned model
- Developed by: Rev2auth
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-3-270m-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma3_text model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 257 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma3_text · dense
- Базовая модель
- gemma-3-270m-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 8 сен 2026
Ссылки
gemma-3-270m-it-codealpaca
Дообученная Rev2auth компактная модель Gemma 3 для диалоговой генерации текста, с названием, указывающим на задачи программирования.
472скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Rev2auth/gemma-3-270m-it-codealpaca — дообученная Rev2auth текстовая модель семейства Gemma 3, основанная на unsloth/gemma-3-270m-it-unsloth-bnb-4bit. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате; название репозитория указывает на настройку для задач программирования, однако карточка не описывает конкретные возможности или результаты в этой области.
Модель имеет плотную архитектуру Gemma3ForCausalLM и около 257 млн параметров. Она принимает текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и рассчитана на английский язык. Веса опубликованы в формате safetensors. Лицензия — Apache 2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- черновики кода по текстовому запросу
- объяснение фрагментов кода
- ответы на вопросы о программировании
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, обучающих данных или подтверждённых результатов на задачах программирования; пригодность для конкретного сценария следует проверять отдельно.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 9bbcd51