Uploaded finetuned model
- Developed by: Rezware
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Rezware/llama3-legal-indonesia-finetuned
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama3-legal-indonesia-finetuned
- Опубликована
- 11 июн 2026
Ссылки
llama3-legal-indonesia-grpo
Дообученная модель Llama для генерации диалогового текста по тематике индонезийского права.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель Rezware — дообученная версия Rezware/llama3-legal-indonesia-finetuned на архитектуре Llama с 3,2 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате и связана с тематикой индонезийского права.
Модель может применяться для черновых ответов на юридические вопросы и подготовки текстов по индонезийскому праву. Карточка сообщает об обучении с помощью Unsloth и библиотеки TRL; формат весов — Safetensors. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. Лицензия — Apache-2.0.
Карточка не приводит оценок качества, методики обучения именно этой версии или подтверждённых результатов на юридических задачах. Используйте ответы как справочную помощь и проверяйте юридически значимые выводы по авторитетным источникам.
Сценарии применения
- подготовка черновых ответов на вопросы об индонезийском праве
- составление справочных пояснений к правовым темам Индонезии
- черновое написание юридических текстов на основе запроса
Ограничения
Карточка не содержит оценок качества и подтверждённых результатов на юридических задачах; ответы по праву следует проверять по авторитетным источникам. Английский указан среди языков карточки, но поддержка индонезийского отдельно в метаданных не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- f28d76b