/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
20 сен 2026

llama_finetune_16bit

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Дообученная Riblockee модель Llama на 3,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.

132скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Riblockee/llama_finetune_16bit — дообученная модель семейства Llama, разработанная Riblockee на базе unsloth/llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная языковая модель с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 3,2 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. Метаданные указывают контекстное окно 131 072 токена и поддержку английского языка. Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL.

Её можно применять для диалогов и генерации ответов на текстовые запросы. В метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов, но подробности его обучения и работы в карточке не описаны. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. README не сообщает, на каких данных и для каких узких задач выполнялось дообучение, поэтому качество в конкретных областях по карточке оценить нельзя.

Сценарии применения

  • ведение диалога на английском языке
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание черновиков и продолжение текста
  • передача запросов инструментам через поддерживаемый интерфейс вызова инструментов

Ограничения

README не описывает обучающие данные, специализацию или результаты оценки, поэтому пригодность для конкретных задач и качество ответов не подтверждены. Поддержка вызова инструментов указана в метаданных, но её детали не приведены.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: Riblockee
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ec87fdd

0 моделей