/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Nemo-Instruct-2407-abliterated
Библиотека
transformers
Опубликована
19 сен 2026

Ссылки

Hugging FacearXiv 2403.19522

RPBizkit-v8-12B

RicardoEstep
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 12,1-миллиардная модель Mistral Nemo для генерации историй и ролевых сценариев.

597скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

RicardoEstep/RPBizkit-v8-12B — экспериментальная текстовая модель семейства Mistral Nemo, созданная RicardoEstep как слияние нескольких RP- и instruct-моделей с помощью Mergekit. Веса представлены в формате safetensors; размер — 12,1 млрд параметров. Автор сообщает о целевом контексте 128K токенов и рекомендует шаблон чата Alpaca с RAW-вводом; альтернативный шаблон Mistral V3 приводится как необязательный.

Модель предназначена для генерации текста в ролевых сценариях и написания историй. В слияние вошли Mistral-Nemo-Instruct-2407-abliterated, UnslopNemo, RPMax, RP-Ink и Gutenberg; метаданные также связывают её с другими RP-моделями. Указание в тегах not-for-all-audiences отражает ориентацию на контент не для всех аудиторий. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов персонажа в ролевом чате
  • написание художественных и приключенческих историй
  • продолжение пользовательских сюжетов
  • создание диалогов для ролевых сценариев

Ограничения

Автор описывает модель как экспериментальное слияние и отмечает, что настройки шаблона чата требуют внимания; заявленная поддержка контекста 128K приведена как предполагаемая. Тег not-for-all-audiences указывает, что модель может генерировать контент, неподходящий для всех аудиторий.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RicardoEstep/RPBizkit-v8-12B

"Experimental Mistral Nemo Mix" using... "Model Stock + SLERP merges with Mergekit".

This is a mix of some known "RP Uncensored" models. I'm not responsible of the use of this.

I did it all for the nookie, so you can take that cookie, and stick it up your...

image/png

¡This merge is based in 3 parts!

After noticing the f*****g "chaotic" last version, that works at worst... I decided to go "even simplier". I had to reduce the overall models as some are "Mixes from a Mix", i tried my best using only "FineTunes".

Part One: "RP Core".

Models Merged:

Configuration Used:

merge_method: model_stock
base_model: natong19/Mistral-Nemo-Instruct-2407-abliterated
dtype: bfloat16
tokenizer:
  source: base
models:
  - model: TheDrummer/UnslopNemo-12B-v4.1
  - model: nbeerbower/mistral-nemo-gutenberg-12B-v4
  - model: ArliAI/Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.2
  - model: allura-org/MN-12b-RP-Ink

Part Two: "Substance Core".

Models Merged:

Configuration Used:

merge_method: model_stock
base_model: natong19/Mistral-Nemo-Instruct-2407-abliterated
dtype: bfloat16
tokenizer:
  source: base
models:
  - model: ReadyArt/Forgotten-Safeword-12B-v4.0
  - model: SicariusSicariiStuff/Impish_Bloodmoon_12B
  - model: ChaoticNeutrals/Nera_Noctis-12B
  - model: allura-org/Bigger-Body-12b

Part Three: "The Final Mix".

Models Merged:

  • .\mergekit_config1 # RP Core
  • .\mergekit_config2 # Substance

Configuration Used:

merge_method: slerp
base_model: .\mergekit_config1  # RP Core
dtype: bfloat16
slices:
  - sources:
      - model: .\mergekit_config1  # RP Core
        layer_range: [0, 40]
      - model: .\mergekit_config2  # Substance
        layer_range: [0, 40]
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.27, 0]  # Priority on RP Core logic.
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.73, 1]  # Priority on Substance Core Vocab.
    - value: 0.5  # "50/50 Mix" for rest.

Final Notes;

The Tokenizer & Embedding Sizes (131072) are clean + It's "supposed to" support now a full "128K Context Size".

The recommended chat template to use is "Alpaca (with "RAW" inputs)". The configuration files are already "Tweaked", to don't use any "Chat Template". But, now, it's "supposed to" full support too, the "optional_chat_template.jinja.7z (Mistral V3)" if is decompressed.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d59c4de

0 моделей

    Создать бенчмарк