/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
UnslopNemo-12B-v4.1
Библиотека
transformers
Опубликована
23 сен 2026

RPBizkit-v9-12B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Mistral Nemo на 12,1 млрд параметров для генерации ролевых диалогов и творческих историй, в том числе с откровенной тематикой.

1 253скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

RicardoEstep/RPBizkit-v9-12B — экспериментальный объединённый чекпойнт семейства Mistral Nemo от RicardoEstep. Модель размером 12,1 млрд параметров собрана методом DARE TIES и Model Stock из нескольких моделей для ролевых сценариев и написания историй; в README среди компонентов названы варианты Mistral Nemo, Muse, UnslopNemo, Magnum и другие ролевые модели. Файлы доступны в формате safetensors для Transformers.

Модель предназначена для генерации текста в диалогах и творческом письме, включая ролевые сценарии с откровенной тематикой. Автор рекомендует шаблон чата Alpaca с RAW-вводом и сообщает о предполагаемой поддержке контекста до 128K токенов; метаданные каталога указывают нативный контекст 1 024 000 токенов, поэтому фактическое рабочее окно стоит проверять в используемой конфигурации. Автор отмечает, что модель не всегда ведёт себя полностью «без цензуры» и называет поведение экспериментальным.

README и метаданные не содержат сведений о лицензии, поэтому условия использования следует уточнить на странице репозитория. Маркер not-for-all-audiences указывает на контент для взрослой аудитории.

Сценарии применения

  • генерация ролевых диалогов
  • написание приключенческих историй
  • создание персонажей и ролевых сценариев
  • продолжение художественного текста
  • диалоги с откровенной тематикой

Ограничения

Автор отмечает нестабильность поведения: модель иногда отказывает или действует не полностью без ограничений. Контекст, заявленный автором как 128K, отличается от значения 1 024 000 токенов в метаданных каталога; лицензионные условия в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RicardoEstep/RPBizkit-v9-12B

"Experimental Mistral Nemo Mix" using... "DARE TIES + Model Stock merges with Mergekit".

This is a mix of some known "RP Uncensored" models. I'm not responsible of the use of this.

I did it all for the nookie, so you can take that cookie, and stick it up your...

image/png

¡This merge is based in 5 parts!

My last version was "good" overall, but was not... "Spicy". This version actually "amazed" me in terms of "PURE Stability". I had made a "better selection" choosing the models, and force a "pure mix" between them. While testing it (more than V7 and V8, sorry of that) i think it has "a kind of a bug". It has "a kind of humanity", and sometimes does NOT act like a completly "uncensored" model.

Part One: "Simpleness".

Models Merged:

Configuration Used:

merge_method: dare_ties
base_model: natong19/Mistral-Nemo-Instruct-2407-abliterated
tokenizer_source: base
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: false
  random_seed: 5318008
models:
  - model: anthracite-org/magnum-v2-12b
    parameters:
      weight: 0.3333
      density: 0.5
  - model: TheDrummer/UnslopNemo-12B-v4.1
    parameters:
      weight: 0.3333
      density: 0.5
  - model: LatitudeGames/Muse-12B
    parameters:
      weight: 0.3333
      density: 0.5
dtype: bfloat16

Part Two: "Setting".

Models Merged:

Configuration Used:

merge_method: dare_ties
base_model: natong19/Mistral-Nemo-Instruct-2407-abliterated
tokenizer_source: base
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: false
  random_seed: 5318008
models:
  - model: ReadyArt/Forgotten-Safeword-12B-v4.0
    parameters:
      weight: 0.3333
      density: 0.5
  - model: inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1
    parameters:
      weight: 0.3333
      density: 0.5
  - model: Gryphe/Pantheon-RP-1.6.1-12b-Nemo
    parameters:
      weight: 0.3333
      density: 0.5
dtype: bfloat16

Part Three: "Phantasy".

Models Merged:

Configuration Used:

merge_method: dare_ties
base_model: natong19/Mistral-Nemo-Instruct-2407-abliterated
tokenizer_source: base
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: false
  random_seed: 5318008
models:
  - model: ChaoticNeutrals/Nera_Noctis-12B
    parameters:
      weight: 0.3333
      density: 0.5
  - model: FallenMerick/MN-Violet-Lotus-12B
    parameters:
      weight: 0.3333
      density: 0.5
  - model: Elizezen/Himeyuri-v0.1-12B
    parameters:
      weight: 0.3333
      density: 0.5
dtype: bfloat16

Part Four: "Darkness".

Models Merged:

Configuration Used:

merge_method: dare_ties
base_model: natong19/Mistral-Nemo-Instruct-2407-abliterated
tokenizer_source: base
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: false
  random_seed: 5318008
models:
  - model: MuXodious/Wayfarer-2-12B-absolute-heresy
    parameters:
      weight: 0.3333
      density: 0.5
  - model: ArliAI/Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.2
    parameters:
      weight: 0.3333
      density: 0.5
  - model: SicariusSicariiStuff/Impish_Bloodmoon_12B
    parameters:
      weight: 0.3333
      density: 0.5
dtype: bfloat16

Part Five: "The Final Mix".

Models Merged:

Configuration Used:

merge_method: model_stock
base_model: natong19/Mistral-Nemo-Instruct-2407-abliterated
tokenizer_source: base
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: false
  filter_wise: true
models:
  - model: ./output1  #Simpleness.
  - model: ./output2  #Setting.
  - model: ./output3  #Phantasy.
  - model: ./output4  #Darkness. 
dtype: bfloat16

Final Notes;

The Tokenizer & Embedding Sizes (131072) are clean + It's "supposed to" support now a full "128K Context Size".

The recommended chat template to use is "Alpaca (with "RAW" inputs)". The configuration files are already "Tweaked", to don't use any "Chat Template". But, now, it's "supposed to" full support too, the "optional_chat_template.7z (Mistral V3)" if is decompressed.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
9c51a31

0 моделей