/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
UnslopNemo-12B-v4.1
Библиотека
transformers
Опубликована
26 сен 2026

RPBizkitRemiX-v3-12B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная 12,1-миллиардная смесь Mistral Nemo для генерации историй и ролевых сценариев.

708скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

RicardoEstep/RPBizkitRemiX-v3-12B — экспериментальная смесь Mistral Nemo на 12,1 млрд параметров, собранная Ricardo Estep методом DARE TIES с помощью Mergekit из RPBizkit-v6-12B, RPBizkit-v9-12B и UnslopNemo-12B-v4.1. Модель предназначена для генерации текста, в частности творческих ролевых сценариев и историй; README рекомендует шаблон чата Alpaca с RAW-вводом и невысокую температуру генерации.

Автор заявляет о контексте до 128K токенов; метаданные каталога указывают нативный контекст 1 024 000 токенов. Модель использует плотную архитектуру Mistral и формат safetensors. README описывает её как менее ограниченную в генерируемом контенте, поэтому она может выдавать материалы для взрослой аудитории. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация творческих ролевых диалогов
  • написание приключенческих историй
  • продолжение художественных текстов

Ограничения

README заявляет поддержку 128K токенов, тогда как метаданные указывают 1 024 000 токенов; фактическое качество на длинном контексте не подтверждено. Языки и лицензия в предоставленных данных не обозначены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RicardoEstep/RPBizkitRemiX-v3-12B

"Experimental Mistral Nemo Mix" using... "DARE TIES merge using Mergekit".

This is a "Cleaner RemiX" of my "very best" models in one. After noticing it late, i found that "model-V2" adds a noisy hard "assistant image" even on "low weights". I have changed the "Base Model", to force it, to be more "independent", and now, even the "Model-V9" is "stabilized", making the model working completly "uncensored".

image/png

Models Merged:

Configuration Used:

merge_method: dare_ties
base_model: TheDrummer/UnslopNemo-12B-v4.1
tokenizer_source: base
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: false
  random_seed: 5318008
models:
  - model: RicardoEstep/RPBizkit-v9-12B
    parameters:
      weight: 0.30
      density: 0.45
  - model: RicardoEstep/RPBizkit-v6-12B
    parameters:
      weight: 0.70
      density: 0.85
dtype: bfloat16

Final Notes;

The Tokenizer & Embedding Sizes (131072) are clean + It's "supposed to" support now a full "128K Context Size". The recommended chat template to use is "Alpaca (with "RAW" inputs)". The configuration files are already "Tweaked", to don't use any "Chat Template". **It's recommended to use Lower Temps ("1.15, max." - "0.86 > 0.92 recommended", for "Creative RPs").

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
1e8afbe

0 моделей