LoRA-дообученная Llama 3 8B Instruct для задач обнаружения и оценки эмпатии в диалогах WASSA 2024.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель RicardoLee/WASSA2024_EmpathyDetection_Chinchunmei_EXP305 — дообученная с помощью LoRA версия Llama 3 8B Instruct для задач WASSA 2024 Tracks 1, 2 и 3, связанных с эмпатией в диалогах. Разработчик обучал её на шаблонах предсказания, ролевого взаимодействия и контрастивного обучения с учителем.
Это плотная авторегрессионная языковая модель на 7,5 млрд параметров с контекстом до 8192 токенов. Она принимает текст и генерирует текст; карточка указывает поддержку английского языка. В метаданных модель обозначена как text-generation, а README описывает её применение в задачах оценки и обнаружения эмпатии.
Модель подходит для экспериментов и прикладных сценариев, где нужно оценивать эмпатичность или формировать эмпатичные ответы в диалоге. Качество в этих задачах зависит от формата запроса и настройки генерации; подробные результаты и ограничения в карточке не приведены. Базовая модель — Llama 3 8B Instruct. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.
Карточка не приводит количественных результатов или подробных ограничений; пригодность для оценки эмпатии следует проверять на целевых данных. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is for WASSA2024 Track 1,2,3. It is fine-tuned on LLama3-8B-instrcut using standard prediction, role-play, and contrastive supervised fine-tune template. The learning rate for this model is 8e-5.
For training and usage details, please refer to the paper:
This repository's models are open-sourced under the Apache-2.0 license, and their weight usage must adhere to LLama3 MODEL LICENCE license.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…