Квантизированная в FP4 версия Wan2.2-TI2V-5B для генерации видео по изображению в Diffusers.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Rin247/Wan2.2-TI2V-5B-FP4 — квантизированная в FP4 версия Wan2.2-TI2V-5B, подготовленная MECHA Forge. Репозиторий содержит компоненты Denoiser, Text Encoder и VAE в формате safetensors для работы с библиотекой Diffusers.
Модель предназначена для генерации видео по изображению. В карточке также указаны теги text-to-video и image-to-video, однако метаданные каталога подтверждают только задачу image-to-video. Для использования требуется исходная модель Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B; квантизация весов снижает их точность до FP4. Лицензия — Apache-2.0.
FP4-квантизация снижает точность представления весов по сравнению с исходной моделью. Карточка подтверждает генерацию видео по изображению, но не сообщает длину контекста или дополнительные характеристики качества.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Weight-only safetensors quantization of Wan2.2-TI2V-5B.
MECHA — Model Engineering & Contextual Hearth Assembly
This media package has been forged and optimized in the MECHA Forge. It includes the Denoiser, Text Encoder, and VAE components packaged together for easy deployment.
Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5BНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Модели «картинка → видео» пока не запускаются.