Uploaded finetuned model
- Developed by: RinKana
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 26 июн 2026
Ссылки
finance-gemma4-e2b
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная RinKana модель Gemma 4 для диалоговой обработки текста и изображений, заявленная как финансовая, но без описания подтверждённых финансовых сценариев.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
RinKana/finance-gemma4-e2b — дообученная модель семейства Gemma 4, разработанная RinKana на базе unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Это плотная модель с архитектурой Gemma4ForConditionalGeneration, предназначенная для диалоговой работы с текстом и изображениями в формате image-text-to-text.
Название указывает на финансовую специализацию, однако карточка не описывает конкретные финансовые задачи, обучающие данные или проверенные сценарии применения, поэтому такую специализацию нельзя подтвердить. Модель поддерживает английский язык; опубликованные файлы представлены в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- диалоговые ответы на запросы с изображениями
- обсуждение финансовых вопросов на английском языке
- интерпретация изображений в текстовом диалоге
Ограничения
Карточка не приводит финансовые бенчмарки, описание обучающих данных или конкретные проверенные финансовые возможности; заявленная специализация следует только из названия репозитория.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- db8d430