Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Опубликована: 16 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

local-GAN-image-944k

RinKana

Генерация изображенийТекст → изображение

Небольшая GAN для безусловной генерации изображений 64×64 в стиле аниме-лиц и персонажа Ganyu.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

RinKana/local-GAN-image-944k — небольшая генеративно-состязательная сеть (GAN) для безусловной генерации изображений. Автор обучил её на 850 изображениях Ganyu из Kaggle и 7000 изображениях лиц в стиле аниме; обучение заняло 120 эпох. Модель содержит около 944 тысяч параметров и работает с изображениями размером 64×64 пикселя после изменения размера входных данных.

Модель предназначена для создания изображений в стиле использованных обучающих наборов, в частности аниме-лиц и персонажа Ganyu. Автор описывает её как простой учебный проект и предлагает использовать для экспериментов и дообучения. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

генерация небольших изображений аниме-лиц
создание вариаций изображений персонажа Ganyu
эксперименты с обучением GAN
дообучение небольшой модели генерации изображений

Ограничения

Модель мала и генерирует изображения только размером 64×64 пикселя; её качество и устойчивость ограничены небольшими специализированными обучающими наборами и экспериментальным характером проекта.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

#Model Architecture

Technically a GAN trained on 850 ganyu image in kaggle + 7000 image of anime face dataset. Trained on 120epoch in total(60+60=120). Nothing special really. What did you expect from 944k parameter image generation model. It's a Normal GAN with local backpropagation on 64x64 image(via resizing).

Feel free to use anyway. either to fine tuning it or whatever. If you want to ask according to this model just ask in discussion.

Still newbie here, Happy Learning.

Stay tuned, maybe.

Dunno...

Image Result based on epoch 60 in second training

recon_epoch_60

Image Result based on epoch 60 in Third training (Training on 14850 images | Pure Layer-Wise Detached Forward Pass)

generated_epoch_60

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.

Ревизия весов: 2b3edaf