/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Mistral-Small-4-119B-2603-heretic
Опубликована
23 апр 2026

Mistral-Small-4-119B-2603-heretic-i1-gguf

Изображение и текст → текст15 профессий

Rioky/Mistral-Small-4-119B-2603-heretic-i1-gguf — набор GGUF-квантизаций модели Mistral Small 4 119B 2603 Heretic.

8 516скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены24 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Базовая модель разработана Mistral AI, а версия Heretic опубликована darkc0de; данный набор подготовлен Rioky. Модель предназначена для генерации текста, мультимодального анализа изображений и текста, агентских сценариев, вызова функций с JSON-выводом и задач, требующих длинного контекста. Заявлена поддержка режимов быстрого ответа и рассуждений с дополнительными вычислениями во время вывода.

Модель использует архитектуру Mistral4 с разреженной Mixture-of-Experts и MLA-вниманием: всего 119 млрд параметров, из которых активируются 6,5 млрд на токен; доступны 128 экспертов, 4 из них активируются для каждого токена. Контекстное окно составляет до 256 тысяч токенов. Поддерживаются текстовый и графический ввод с текстовым выводом. Указана многоязычность, включая английский, французский, немецкий, испанский, итальянский, португальский, китайский, японский, корейский, арабский и другие языки.

К сильным сторонам относятся большой контекст, мультимодальность, функции для агентских приложений, системные инструкции и несколько вариантов квантизации с importance matrix, которая призвана лучше сохранять качество на низких битностях. Ограничения включают значительные требования к памяти: размер файлов варьируется примерно от 29 до 91 ГиБ, а качество и скорость зависят от выбранного варианта. Показатель отказов Heretic-версии в README составляет 27 из 100 против 98 из 100 у исходной модели, однако независимые оценки качества не приведены. Распространение заявлено по лицензии Apache 2.0, допускающей коммерческое и некоммерческое использование.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mistral-Small-4-119B-2603-heretic GGUf Quantizations (imatrix)

Model Information

FieldValue
Base ModelMistral Small 4 119B 2603 by Mistralai
Heretic ModelMistral Small 4 119B 2603 Heretic by darkc0de
ArchitectureMistral4 (MoE, MLA attention)
Total Parameters119B
Active Parameters6.5B per token
Experts128 experts, 4 active
Context Length256k tokens

Key Features

  • MoE Architecture: 128 experts with 4 active per token (6.5B activated parameters)
  • Multimodal: Accepts both text and image input, produces text output
  • Reasoning Mode: Toggle between fast instant reply and reasoning mode with test-time compute
  • Function Calling: Native function calling with JSON output
  • Agentic: Best-in-class agentic capabilities
  • System Prompts: Strong adherence and support for system prompts
  • Speed-Optimized: Best-in-class performance and speed
  • Large Context Window: 256k context length supported
  • Apache 2.0 License: Open-source for commercial and non-commercial use
  • Multilingual: Supports English, French, Spanish, German, Italian, Portuguese, Dutch, Chinese, Japanese, Korean, Arabic and more

Heretic Model Statistics

MetricValue
KL Divergence0.0167 (0 for refusable tokens by definition)
Refusals27/100 (98/100 original model)

imatrix Quantizations

These models were quantized using an importance matrix (imatrix) computed from a reference corpus. The imatrix helps preserve quality for important token patterns, typically yielding better results at low bitrates compared to standard quantization.

The imatrix file was generated using the Q8_0 quantization of the heretic model on the following calibration dataset:

Calibration Dataset: bartowski1182/calibration_datav5.txt Reference imatrix: Mistral-Small-4-119B-2603-heretic-imatrix.gguf (118 MB)

Available Quantizations

FileTypeSizeBPWDescription
Mistral-Small-4-119B-2603-heretic-i1-Q6_K.ggufQ6_K91.0 GiB6.00High quality
Mistral-Small-4-119B-2603-heretic-i1-Q5_K_M.ggufQ5_K_M78.5 GiB5.37Recommended
Mistral-Small-4-119B-2603-heretic-i1-Q4_K_M.ggufQ4_K_M67.2 GiB4.58
Mistral-Small-4-119B-2603-heretic-i1-IQ4_NL.ggufIQ4_NL62.5 GiB4.50Non-linear quantization
Mistral-Small-4-119B-2603-heretic-i1-Q3_K_L.ggufQ3_K_L57.4 GiB3.70
Mistral-Small-4-119B-2603-heretic-i1-Q3_K_M.ggufQ3_K_M53.1 GiB3.63
Mistral-Small-4-119B-2603-heretic-i1-Q3_K_S.ggufQ3_K_S47.8 GiB3.41
Mistral-Small-4-119B-2603-heretic-i1-IQ4_XS.ggufIQ4_XS59.1 GiB4.25Linear variant
Mistral-Small-4-119B-2603-heretic-i1-Q2_K.ggufQ2_K40.4 GiB2.96
Mistral-Small-4-119B-2603-heretic-i1-IQ3_XS.ggufIQ3_XS45.3 GiB3.30
Mistral-Small-4-119B-2603-heretic-i1-IQ3_XXS.ggufIQ3_XXS42.7 GiB3.06
Mistral-Small-4-119B-2603-heretic-i1-IQ2_S.ggufIQ2_S32.8 GiB2.50
Mistral-Small-4-119B-2603-heretic-i1-IQ2_XS.ggufIQ2_XS32.4 GiB2.34
Mistral-Small-4-119B-2603-heretic-i1-IQ2_XXS.ggufIQ2_XXS29.0 GiB2.10Lowest memory usage

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
0fb0a30

0 моделей