mathexpert7b
mathexpert7b is a merge of the following models further aligned by Direct preference optimization.
Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и решения математических задач.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mathexpert7b — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, разработанная автором репозитория Ritik009999. Модель объединяет MetaMath-Mistral-7B, Mistral-7B-v0.1 и EmbeddedLLM/Mistral-7B-Merge-14-v0.2, после чего была дополнительно согласована с помощью Direct Preference Optimization (DPO). Она содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста; размер контекста — до 32 768 токенов.
Название и состав модели указывают на математическую направленность: её можно использовать для решения задач и получения текстовых объяснений по математике. Лицензия репозитория — Apache-2.0. В карточке не приведены результаты оценки качества или подробности о поддерживаемых языках.
В карточке не приведены оценки качества и подробности о языковом покрытии; надёжность решений следует проверять.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
mathexpert7b is a merge of the following models further aligned by Direct preference optimization.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…