/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
9 мар 2024

mathexpert7b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и решения математических задач.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mathexpert7b — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, разработанная автором репозитория Ritik009999. Модель объединяет MetaMath-Mistral-7B, Mistral-7B-v0.1 и EmbeddedLLM/Mistral-7B-Merge-14-v0.2, после чего была дополнительно согласована с помощью Direct Preference Optimization (DPO). Она содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста; размер контекста — до 32 768 токенов.

Название и состав модели указывают на математическую направленность: её можно использовать для решения задач и получения текстовых объяснений по математике. Лицензия репозитория — Apache-2.0. В карточке не приведены результаты оценки качества или подробности о поддерживаемых языках.

Сценарии применения

  • решение математических задач по текстовому условию
  • получение пошаговых объяснений математических решений
  • генерация ответов на вопросы по математике

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества и подробности о языковом покрытии; надёжность решений следует проверять.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
da71f8c

0 моделей