Характеристики

Контекст: 514 токенов
Параметры: 95,4 млн
Лицензия: CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура: roberta · dense
Базовая модель: distilroberta-base-climate-f
Опубликована: 13 июн 2026

Ссылки

greenwashing-claim-detector

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Англоязычный классификатор предложений, который отмечает экологические заявления для проверки на возможные признаки гринвошинга.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

RiverWX/greenwashing-claim-detector — англоязычная модель RiverWX на базе ClimateBERT с архитектурой DistilRoBERTa, дообученная для выявления предложений с экологическими заявлениями, которые могут требовать проверки на признаки гринвошинга. Это один из трёх классификаторов в демонстрационном приложении проекта магистерского курса; модель выполняет анализ на уровне отдельного предложения и служит скринером красных флагов.

Модель предназначена для предварительного отбора экологических заявлений в текстах и направления потенциально сомнительных фрагментов на ручную проверку. Она содержит 95,4 млн параметров, принимает текст с контекстом до 514 токенов и выдаёт результат классификации. Модель рассчитана на английский язык.

Результат — сигнал для проверки, а не доказательство гринвошинга и не регуляторное заключение. Модель предназначена для исследовательского и учебного использования. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 запрещает коммерческое использование и требует распространять производные материалы на тех же условиях.

Сценарии применения

поиск экологических заявлений, требующих проверки на гринвошинг
предварительный анализ рекламных текстов об экологичности товаров
отбор предложений из корпоративных материалов для ручной проверки
учебный анализ экологических заявлений в текстах

Ограничения

Модель лишь отмечает предложения для человеческой проверки: её выводы не доказывают гринвошинг и не заменяют экспертную или регуляторную оценку. Она предназначена для учебного и исследовательского применения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей III.8Корпоративные функцииДоговоры, юридическая работа и complianceAI помогает ускорять юридический анализ и compliance, не подменяя профессиональное заключение.25 задач1 953модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

greenwashing-claim-detector

A ClimateBERT (distilroberta-base-climate-f) model fine-tuned as part of a Master's course project: a sentence-level greenwashing red-flag screener. One of three models (environmental-claim detection, language specificity, commitment/action detection) combined in the demo app.

Research/educational use only. Outputs flag sentences that deserve human review — they are a regulatory-style signal, not proof of greenwashing.

Attribution & license

Fine-tuned on the ClimateBERT datasets (Bingler, Kraus, Leippold, Webersinke; University of Zurich), released under CC BY-NC-SA 4.0. This derivative inherits that non-commercial, share-alike license.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: RobertaForSequenceClassification
Ревизия весов: 1d5068e