/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
openchat-3.5-1210
Библиотека
transformers
Опубликована
9 авг 2024

FMixAI_7B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая на базе Mistral диалоговая модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста, ответов на вопросы, программирования и математических рассуждений.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ro-xe/FMixAI_7B — объединённая диалоговая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная методом SLERP с помощью mergekit из OpenChat 3.5-1210 и OpenChat 3.5-0106. Она предназначена для генерации текста и ведения диалога; базовые модели также рассчитаны на программирование, математические рассуждения и ответы на общие вопросы. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 8192 токенов. В репозитории веса сохранены в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • ответы на общие вопросы
  • генерация текстовых ответов
  • помощь с программированием
  • решение математических задач

Ограничения

Поддерживаемые естественные языки и лицензия не указаны в предоставленных данных. Качество ответов и фактическая точность отдельно не охарактеризованы.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


             slices:
             - sources:
                 - model: openchat/openchat-3.5-1210 
                   layer_range: [0, 32]
                 - model: openchat/openchat-3.5-0106
                   layer_range: [0, 32]
             merge_method: slerp
             base_model: openchat/openchat-3.5-1210 
             parameters:
               t:
                 - filter: self_attn
                   value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
                 - filter: mlp
                   value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
                 - value: 0.5
             dtype: bfloat16

             

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
420ad57

0 моделей